Australia Mulai Menerapkan Electronic Health Record secara Nasional

Ketika melakukan rutinitas pagi dan scroll-scroll di Twitter, saya  cukup tergagum melihat inisiatif dari Australia untuk menggalakan Electronic Health Record secara nasional.

Seperti kita tahu, pengobatan terkadang dilakukan oleh masyarakat tak hanya di rumah sakit saja, tapi dapat berlanjut ke klinik, praktek dokter, puskesmas, atau sekedar swamedikasi di apotek.

Setiap tempat pelayanan kesehatan tersebut, memiliki rekam medis yang dapat menyimpan data riwayat pengobatan pasien yang datang berobat.

Rekam medis yang dahulu masih menggunakan kertas, kini sudah mulai berubah menjadi digital, dimana sering disebut dengan Electronic Health Record atau sering disingkat dengan istilah EHR.

EHR ini kemudian diterapkan di masing-masing pelayanan kesehatan, dan masing-masing pelayan kesehatan tersebut membuat EHR dengan format yang berbeda-beda.

Kini, Australia membuat inisiatif yang keren bernama My Health Record.

My Health Record dilansir dari myhealthrecord.gov.au , ringkasan dari informasi kesehatan penting pribadi yang tersedia secara online.

My Health Record ini memungkinkan warga Australia yang terdaftar di Medicare (asuransi nasional Australia), yang memilih untuk menggunakannya, mengakses berbagai informasi terkait kesehatan pribadi secara online lintas device.

Informasi pribadi yang dapat diakses meliputi kondisi kesehatan secara medis, pengobatan yang diterima, obat yang digunakan, alergi, serta hasil tes lab  kesehatan.

Tenaga kesehatan di Australia seperti dokter dan dokter spesialis juga dapat melihat informasi yang terkait dengan data kesehatan Anda, apabila mereka membutuhkannya terkait bila hal tersebut dibutuhkan untuk Anda, maupun Anda sedang mengalami kecelakaan.

Tenaga kesehatan seperti dokter umum, doktet spesialis, dan apoteker, juga dapat menambahkan informasi ke dalam My Health Record Anda seperti:

1. Shared Health Summary, yaitu ringkasan pemeriksaan Anda. Informasi ini penting tenaga kesehatan yang lainnya, dalam menentukan pengobatan kepada Anda

2. Ringkasan biaya rumah sakit

3. Hasil tes lab serta ringkasannya

4. Pengobatan yang telah diresepkan dokter kepada Anda

5. Surat keterangan dari dokter

Selain dapat mengontrol informasi Anda secara pribadi, terdapat sistem keamanan yang mumpuni yang melindungi data Anda dengan baik, baik dari segi teknologi dan regulasi.

Penasaran dengan My Health Record ini?

Silahkan cek sheet fact ini dan video yang terkait dengan inovasi yang di support pemerintah ini. 

Semoga Indonesia bisa segera menyusul ya :)

OBAT KANKER BERBASIS GEN DARI IBM WATSON

IBM Watson for Cancer Illustration

RESEARCHER.WATSON.IBM.COM - Melalui pemahaman yang mendalam dari mekanisme kanker dan terapi kanker yang terus berkembang secara pesat dalam beberapa dekade ini, masih ada beberapa cara, model dan mode-mode dari terapi yang belum tepat dalam mengatasi isu-isu kesehatan masyarakat yang sesungguhnya. Inovasi yang terus berkelanjutan dan tumbuh meninggi melalui teknologi data seperti next generation sequencing, high-throughput screening, dan mass spectrometry menawarkan kepada para peneliti di IBM dan di tempat lain akan peluang untuk meningkatkan model-model kanker dan mengembangkan sistem-sistem yang mengintegrasi dan menganalisa data untuk memberikan pengobatan yang spesifik pada pasien-pasien kanker.

Para peneliti di IBM sedang mengembangkan dan mengaplikasikan baik secara eksperimental maupun dengan pendekatan komputasi untuk menyimpan, menganalisis data-data tersebut, dan mengerjakan informasi yang terstrukur serta fungsional untuk menentukan komponen-komponen kunci genomik. Dengan mengembangkan sederet data analisis, algoritma-algoritma ilmu komputer, dan teknik-teknik machine learning- baik yang tersupervisi maupun yang tidak, IBM dapat mengidentifikasi serta memprediksi kejadian-kejadian pemicu yang relevan, target-target terapi, serta respon-respon terapi dari kanker.

Para grup peneliti dari IBM yang memiliki latar belakang serta keahlian yang datang dari berbagai disiplin ilmu, tertarik dalam mengembangkan sistem-sistem untuk membantu para dokter untuk memahami data omic pasien mereka menggunakan Watson for Genomics, pemahaman yang lebih mendalam dari mekanisme-mekanisme respon immunoterapi, dan berupaya untuk mengungkap faktor-faktor yang menyebabkan resistensi obat.

Watson for Genomics

Watson for Genomics (WfG) adalah sistem berbasis cloud yang mengggunakan pendekatan biologi komputasi untuk menganalisa data genomik pasien dan memaparkan mekanisme-mekanisme penyakit yang mungkin, bersama dengan informasi obat anti kanker yang potensial sebagai bahan pertimbangan. WfG menganalisa profil genomik pasien, termasuk mutasi-mutasi, duplikat angka perubahan-perubahan, dan ekspresi perubahan gen untuk mengidentifiikasi gen yang mungkin menjadi pemicu perubahan kanker. Dari perubahan-perubahan ini, target terapi molekuler yang relevan di informasikan berdasarkan informasi obat dan jalur analisis. Dibalik analisis-analisis tersebut, terdapat data yang terstruktur maupun tidak terstruktur dari berbagai sumber tersedia yang terpublikasi, termasuk publikasi-publikasi dari jurnal-jurnal ilmiah yang sudah terinternalisasi dengan menggunakan Natural Language Processing.

Sebagai tambahan dalam memberikan informasi terapi-terapi yang relevan, WfG menyediakan para dokter informasi mengenai rekruitmen untuk uji klinis yang mungkin sesuai dengan kriteria pasien yang ingin mendaftar. WfG secara rutin dan komprehensif memperbaharui sumber data mereka dengan informasi klinis dan kedokteran terbaru, dan menargetkan untuk dapat menghitung seluruh diagnosa dan biomarker-biomarker yang relevan. WfG mentransformasikan kinerja dan waktu proses intensif dari menganalisa data omic skala besar menjadi proses yang sederhana layaknya mengunggah file-file ke dalam cloud dan menerima analisa lengkap, serta laporan yang interaktif dalam waktu 5 menit.

Respon Immunoterapi

Ketika immunoterapi (IT) merepresentasikan senjata baru dan menarik dalam melawan kanker, hanya sebagian kecil pasien kanker mendapatkan manfaat dari perawatan IT. Pada kasus kanker melanoma, dimana IT merupakan terapi yang paling sukses, hanya mampu memberikan tingkat kesuksesan sebesar kurang lebih 40%.

Masih banyak hal yang belum dapat dimengerti oleh para peneliti mengenai mekanisme secara yang efektif memerintahkan sistem imun pasien itu sendiri untuk melawan tumor. Dengan mengintegrasikan para ahli biologi dengan keahlian komputasi model pada data genetik dan genomik, para peneliti di IBM sedang berusaha untuk memahami mekanisme-mekanisme dari respon IT serta memprediksi lebih baik dalam menemukan manfaat terbaik dari terapi-terapi IT yang ada.

Resistensi Obat

Walaupun berbagai peningkatan telah dilakukan melalui terapi kanker, satu hal yang paling menjadi tantangan yang krusial adalah bagaimana cara mengatasi tumor yang telah resisten terhadap obat tumor itu sendiri, baik resistensi itu berkembang dalam beberapa bulan maupun tahunan. Mekanisme yang menyebabakan resistensi tersebut masih belum diketahui dan dapat menjadi luas, serta bergantung pada berbagai macam faktor, seperti jenis kanker, jenis perawatan, genetika pasien, dan genetika tumor.

Para peneliti IBM telah mengumumkan pada November 2016 yang lalu mengenai proyek baru yang berdurasi 5 tahun dengan Broad Institute di Cambridge, Massachusetts, untuk mempelajari resistensi obat. Pada studi ini, 10,000 sampel dari banyak pasien yang mengalami resistensi obat dikumpulkan untuk dijadikan subjek dalam mengurutkan seluruh eksom dari pasien-pasien tersebut. Penelitian ini, ungkap para peneliti dari IBM, akan menjadi kumpulan data yang terbesar dari sejenisnya, dan dengan mengumpulkan berbagai variasi dari jenis pasien dan pengobatan, para peneliti dari IBM memilki kesempatan untuk memahami mekanisme dari resistensi yang didapati oleh subjek.

Dengan mengoptimalkan pendekatan yang bersifat komputasional, termasuk menggunakan IBM Watson untuk menganalisis data dalam skala besar, para peneliti IBM berharap dapat mengungkap berbagai macam tipe dan mekanisme dari resistensi obat yang harapan kedepannya, akan tercipta kemungkinan untuk menghindari resistensi, dan bahkan mencegah resistensi obat tersebut sebelum terjadi.

Semoga tulisan yang didapat dari artikel asli berjudul Cancer Genomic Medicine ini, dapat memberikan inspirasi kepada Anda akan berbagai pengobatan yang mungkin dilakukan di masa depan, atau bahkan di saat ini, dengan mempelajari data-data pribadi kita, terutama data kesehatan pribadi, untuk menciptakan pengobatan yang lebih spesifik, yang diciptakan untuk membuat pengobatan kita menjadi lebih baik.

Link artikel asli: Cancer Genomic Medicine

Event | Call for Papers for Geeks in Healthcare 2017 | Deadline 30 October 2016

Manchester (17/10) An event that connecting all geeks in healthcare across the world, Informatics for Health 2017, will be held by European Federation for Medical Informatics. This exciting event now calling all researchers, healthcare practitioners, technologies, managers, and innovators to present their current, or wannabe project in form of white papers and poster. Stories of success, methodologies, applications, lessons learned and surprises of completed project or the ongoing one, will encouraged to be shared in the Manchester.

Take a look at these cool 14 topics of this conferences:

1. Health Data Science
2. Digital and Connected Health
3. Learning Healthcare Systems
4. Translational Bioinformatics and Electronic Phenotyping
5. Epidemiology and Biostatistics
6. Patient-centred, Collaborative, and Personalised Care
7. Innovative Information Governance
8. Capacity Building and Team Science
9. Smart Cities and the Internet of Things
10. Advanced Analytics and Big Data in Health
11. Real-world Clinical Trials – Methodology and Execution
12. Stratified and Precision Medicine
13. Public Trust and Citizen Engagement
14. Sustainability of health and care

Here's the cool list of detailed submission you might curious about: 

Big Picture of The Tracks (see Topics per Track below)

1. Connected and digital Health
2. Health data science
3. Human, organisational, and social aspects
4. Knowledge management
5. Quality and safety, and patient outcomes

The Subdisciplines of the Topics

1. Clinical research informatics
2. Consumer health informatics
3. Global, population health, and public health informatics
4. Informatics for healthy aging
5. Informatics for traditional and complementary medicine
6. Imaging informatics
7. Medical informatics
8. Nursing informatics
9. Translational bioinformatics
and other subdiscipline

The Topics

1. CONNECTED AND DIGITAL HEALTH

• Aged care systems and solutions for people with special needs
• Design, implementation and evaluation of telehealth solutions
• eHealth tools and services
• mHealth apps, wearable sensors, and self-monitoring devices
• Modeling and simulation of human patho/physiology/anatomy
• Participatory medicine
• Patient portals and personal health records
• Quantified self
• Robotics and virtual reality systems
• Smart homes & cities & the Internet of Things
• Web 2.0, social media and social networks
• Ubiquitous and pervasive computing

2. HEALTH DATA SCIENCE

• Big data platforms and methods
• Biosurveillance and population health monitoring
• Data integration
• Data and text mining, machine learning, predictive modeling
• Data visualization
• Electronic phenotyping
• Epidemiology & Biostatistics
• Exposome and environmental exposure data collection and analysis
• Health geographical information systems
• High-performance and large-scale computing
• Biomedical image and signal processing
• Information processing in clinical research and trials
• Information retrieval
• Learning healthcare systems
• Molecular sequence processing
• Natural language and speech processing
• Personalized and precision medicine

3. HUMAN, ORGANIZATIONAL, AND SOCIAL ASPECTS

• Barriers to clinical system implementation
• Cognitive models and problem solving
• Education and training of health professionals and specialists
• e-learning environments and MOOCs
• Informatics policies and ethical issues
• Innovative Information Governance
• Management of large-scale health IT projects
• Open data and open source systems
• Patient empowerment & experiences
• Privacy, confidentiality, and cybersecurity
• Public Trust and Citizen Engagement
• Sustainability of health and care
• Workflows and socio-organizational impact
• User-centric design, usability engineering, and human-computer interaction

4. KNOWLEDGE MANAGEMENT

• Controlled terminologies and vocabularies
• Health information portals and digital libraries
• Knowledge acquisition and processing
• Ontologies, knowledge bases, data models and metadata
• Semantic interoperability and semantic Web methods
• Standards for exchanging health information

5. QUALITY AND SAFETY, AND PATIENT OUTCOMES

• Chronic disease prevention and management, and continuity of care
• Clinical decision support
• Cost-effective healthcare
• Electronic health records
• Electronic prescription and computerized provider order entry (CPOE)
• Empirical research and evaluation studies
• Guidelines and protocols
• Hospital and clinical information systems
• Nursing information systems
• Patient-centered care and research outcomes
• Quality assessment and improvement
• Real-world Clinical Trials – Methodology and Execution

 The board range of submissions are gladly invited, including:

• Full paper: original contribution that either describes an empirical study, a novel system, methodology, or new insights from research presented as a talk and published by IOS Press in “Studies in Health Technology and Informatics”

• Abstract: one-page structured abstract presented as a talk or poster

• Panel: forum for moderated analysis of an important issue or emerging trend

• Workshop: informative and interactive session

• Tutorial: education session that introduces a specific topic

• Demonstration: non-commercial session in which the functionality of proof-of-concept, pilot or production software is explained

Carve the Key dates into your reminder app:

31st October 2016	Deadline for Full Paper and Abstract for presentation submissions
1st December 2016	Deadline for Poster, Panel, Tutorial, Workshop and Demo submissions
27 January 2017	Notification of Acceptance
20th February 2017	Deadline for final version of submissions of camera ready papers
24th – 26th April 2017	Informatics for Health 2017

If you have any questions about your submission, you strongly suggested to contact:

 the Scientific Programme Committee of European Federation for Medical Informatics and UK Farr Institute of Health Informatics Research at spc@informaticsforhealth.org.

Any updates will be tweeted through #iforh2017 and @HeRC_Farr.

and, for more inspiration to innovate in healthcare, you encouraged to follow @yurhealth and put #yurhealth on Twitter :)

See ya in Manchester!